Justificación

A comienzos de la década de los 70’s, la electroforesis en gel era una novedosa técnica que permitió un rápido desarrollo de la biología molecular, produciendo una gran cantidad de datos en bruto. Por ello fue necesario contar con algoritmos computacionales eficientes para el análisis de los datos generados, lo cual motivó el surgimiento del área interdisciplinaria de Bioinformática o Biología Computacional. Con el advenimiento de las máquinas de secuenciación de siguiente generación (NGS por sus siglas en inglés), la cantidad de datos generados es aún mayor. Por ello, el análisis computacional de los datos que se generan se ha vuelto cada vez más importante, y se siguen desarrollando muchas herramientas y modelos para la interpretación de estos datos biológicos.

La Biología Computacional consiste en el desarrollo y aplicación de métodos teóricos y de análisis de datos, modelado matemático y técnicas de simulación computacional para el estudio de sistemas biológicos, conductuales, y sociales.


Objetivos del curso

  • Describir  los distintos problemas computacionales que tienen su origen en la Biología Molecular.

  • Identificar las herramientas fundamentales para el análisis y diseño de algoritmos.